Apresentação do Curso
O Doutorado em Neurociência e Inteligência Artificial foi desenvolvido para profissionais, pesquisadores, docentes, terapeutas, cientistas de dados, profissionais da saúde, educadores e especialistas interessados na integração entre o funcionamento do cérebro humano e o desenvolvimento de tecnologias inteligentes.
A formação aborda redes neurais artificiais, neurociência cognitiva, aprendizado de máquina, neurotecnologia, análise de dados complexos, interfaces cérebro-máquina e aplicações da inteligência artificial na saúde, na educação e na compreensão do comportamento humano. O curso prepara o aluno para atuar em pesquisa científica, inovação tecnológica, saúde digital, neuroeducação e soluções baseadas em dados.
Objetivo Geral
Formar doutores capazes de integrar conhecimentos avançados em neurociência e inteligência artificial, desenvolvendo soluções inovadoras para compreensão do cérebro, modelagem de processos cognitivos e aplicação de tecnologias inteligentes na saúde, educação, comportamento humano, pesquisa científica e desenvolvimento tecnológico.
100% Online
Estude de forma flexível pelo portal, no seu ritmo e de qualquer lugar.
Tutor IA
Ferramentas de apoio para auxiliar o aluno nos estudos e na compreensão dos temas.
Material Complementar
Conteúdos de apoio, biblioteca digital e materiais acadêmicos para aprofundamento.
Certificado Digital
Certificado digital gratuito ao concluir os requisitos acadêmicos do curso.
Grade Curricular – 12 Módulos
Fundamentos da Neurociência
- Estrutura e funcionamento do sistema nervoso
- Neuroanatomia e neurofisiologia aplicada
- Comunicação neuronal, sinapses e plasticidade cerebral
- Bases biológicas do comportamento humano
Fundamentos da Inteligência Artificial
- Conceitos essenciais de inteligência artificial
- Aprendizado de máquina e sistemas preditivos
- Redes neurais artificiais e modelos computacionais
- Sistemas inteligentes aplicados à análise de dados
Neurociência Cognitiva
- Processos cognitivos: memória, atenção, linguagem e percepção
- Processamento cerebral de informações
- Bases neurais da aprendizagem e da tomada de decisão
- Cognição, emoção e comportamento humano
Aprendizado Profundo e Redes Neurais
- Deep Learning e modelos multicamadas
- Arquiteturas de redes neurais artificiais
- Treinamento, validação e otimização de modelos
- Aplicações práticas em reconhecimento, previsão e classificação
Interface Cérebro-Máquina
- Brain-Computer Interface (BCI)
- Neurotecnologia aplicada à comunicação e reabilitação
- Interação homem-máquina e sistemas adaptativos
- Aplicações clínicas, educacionais e tecnológicas
Neurociência Computacional
- Modelagem computacional do cérebro
- Simulação de processos neurais e cognitivos
- Redes neurais biológicas e artificiais
- Sistemas complexos, comportamento emergente e cognição artificial
Análise de Dados em Neurociência
- Big Data aplicado à neurociência
- Processamento de sinais neurais
- Neuroimagem: EEG, fMRI e outras tecnologias
- Análise estatística e interpretação de dados complexos
Inteligência Artificial Aplicada à Saúde Mental
- Diagnóstico assistido por inteligência artificial
- Prevenção e monitoramento de transtornos mentais
- Terapias digitais, chatbots e recursos de suporte clínico
- Monitoramento comportamental e análise de padrões emocionais
Inteligência Artificial e Aprendizagem Humana
- Personalização da aprendizagem com tecnologias inteligentes
- Sistemas educacionais adaptativos
- Neuroeducação e análise do comportamento de aprendizagem
- IA aplicada à formação humana, avaliação e acompanhamento educacional
Ética, Tecnologia e Sociedade
- Ética em inteligência artificial
- Privacidade, segurança de dados e responsabilidade algorítmica
- Impactos sociais da IA na saúde, educação e trabalho
- Bioética, neuroética e limites da tecnologia aplicada ao cérebro
Metodologia de Pesquisa Interdisciplinar
- Métodos científicos em neurociência e inteligência artificial
- Pesquisa experimental, computacional e aplicada
- Análise de dados complexos e desenho de estudos interdisciplinares
- Produção científica, publicação acadêmica e inovação tecnológica
Tese Doutoral – Opcional
- Elaboração de projeto de pesquisa interdisciplinar
- Produção de artigo científico ou trabalho final aplicado
- Desenvolvimento de proposta em neurociência, IA ou tecnologia aplicada
- Conclusão opcional conforme proposta institucional
Metodologia de Ensino
A formação é realizada de forma 100% online, permitindo que o aluno estude no seu próprio ritmo, com acesso aos materiais, avaliações, conteúdos complementares e suporte acadêmico por meio do portal.
Cada módulo possui sua própria atividade avaliativa. As dúvidas podem ser encaminhadas à tutoria, garantindo acompanhamento durante o percurso formativo.
Perguntas Frequentes
Como funciona o Portal de Estudos?
Quanto tempo tenho para concluir?
Como funciona o método de avaliação?
O certificado digital está incluso?
O TCC é obrigatório?
O curso é reconhecido pelo MEC?
Qual a validade do Doutorado Livre?
Informação Institucional Importante
Este curso possui natureza de formação livre e continuada, destinado ao aperfeiçoamento acadêmico e profissional. Não corresponde a programa stricto sensu reconhecido pela CAPES/MEC.
Faça sua matrícula hoje
Comece agora sua formação e tenha acesso ao conteúdo completo pelo Portal do Aluno.